AI MODULES
4 大核心 AI 能力模块
可以按模块独立部署，也可以组合成完整的 AI 展厅方案。
AI 语音解说 / 讲解系统
AI Narrator · 代替或补充人工解说
- 自动讲解：观众到达展区触发语音解说（可配合传感器）
- 个性化解说：根据观众画像（儿童/成人/专家）切换语气、深度
- 多语言切换：中/英/日/韩等多语种，随需切换
- 语音合成品质：接近真人的 TTS 表现，避免机械感
AI 智能问答（RAG 知识库）
RAG Q&A · 基于您的内容精准回答
- 基于 RAG（检索增强生成），回答严格以您提供的知识库为依据
- 知识来源：展品介绍、展品故事、企业介绍、行业资料等
- 不会"胡说八道"：回答可溯源到具体资料
- 部署形式：大屏/APP/官网/AI浮窗等多端统一服务
AI 智能导览 & 个性化推荐
AI Guide · 为每位观众定制参观路径
- 通过简单问卷或对话，识别观众兴趣点
- 智能生成个性化参观路线（专业型/亲子型/走马观花型）
- 实时推荐："如果您喜欢这个展区，一定不要错过…"
- 可与 3D 地图 / AR 联动，实景引导
AI 辅助内容生产 & 观众分析
AI for Curator · 策展团队与运营团队的得力助手
- AI 辅助策展文案：给定资料，AI 辅助润色、生成解说词、翻译
- AI 文章总结：一键生成 TL;DR + 要点（本官网已内置实现）
- 观众互动数据洞察：问答高频词、停留热点、参观路线等聚类分析
- 运营看板：热度趋势、满意度趋势、成长建议
ARCHITECTURE
我们推荐的 AI 架构（典型情况）
基于业界主流开源方案 + DeepSeek API，兼顾性能、成本与可维护性。
应用层（观众端）
触摸大屏 · AI 问答终端
观众手机端 H5 / APP 导览
官网 AI 浮窗顾问
展项内建 AI 解说触发
服务层（API · RAG 引擎）
Node.js Express 服务：对话/问答/总结接口
RAG 引擎：文档切片 → Embedding → 向量相似度检索
知识库存储：JSON 文件（轻量）或向量数据库
鉴权限流：密钥 + 速率限制 + 日志审计
模型层（大模型接入）
DeepSeek API：对话生成、文章总结
Embedding 模型：知识库向量表征
可扩展：按政策/预算切换其他厂商模型
私有化可选：支持本地化部署（按需）
WHY US
为什么选我们做 AI 展厅？
不只是会用 API
我们既懂大模型、也懂内容与软件、还懂硬件联动，能把 AI 能力真正「融入」展厅，而不是生硬地加一块"对话盒子"。
RAG 知识库 + 严格溯源
回答基于您的真实资料，拒绝"AI幻觉"。每条回答可溯源到具体文档章节，避免错误信息误导观众。
快速落地 + 持续进化
最快 2-3 周上线一个可用版本；后续知识库、能力模块可平滑升级，越用越智能。